刚刚无缝接入文心 4.5、实测始卷文心 X1 和 满血版 DeepSeek-R1 的言升文小言，转身又整出了新动作。体验女秘书家教期间被侵犯流出合集

3 月 31 日，百度都文小言迎来了一次全面升级，眉清目秀上新了多模型融合调度、实测始卷全新语音大模型、言升图片问答、体验拍题讲解等多种新功能。百度都

新功能听起来很厉害，眉清目秀但实际使用效果又如何？实测始卷不多赘述，AI 科技评论先替大家实测一波。言升

更强大的体验“大脑”

据透露，文小言目前已经集齐了市场上的百度都最强模型，拥有了更强大的眉清目秀“大脑”。

这一点体现在了这次升级中的多模型融合调度功能上，而所谓的融合调用，其实就是在面对不同类型的问题时，文小言可以自己选择能够提供最优解的模型，从而保证客户的使用体验。

实测阶段，女秘书家教期间被侵犯流出合集我先是丢给了它几张鹦鹉的图片，并问它图中鹦鹉的性别，这个问题对于我来说，难度不亚于“凭鸟腿断品种”的难度，而文小言却轻松回答，并且给出了判断依据。之后我又让资深养鸟发烧友也看了一遍，最终的答案和文小言给出的答案完全一致。

后续我又翻出来了两张衣服吊牌的图片给它，并让它帮我分析一下图中的衣服哪件的面料更适合徒步。紧接着的一连串的推理分析中，它不仅分析了面料的透气性和耐磨性，甚至连吸水性都考虑了进去，有些暖心了。

除了分析衣服面料，我还把几张护肤品的成分表扔给了文小言，让它帮我挑一个适合敏感肌在春天使用的款式。我本以为它会把所有拗口的成分全都罗列出来分析一遍，没想到它只是对每个产物的优缺点进行了展示分析，直接明了的对比了不同产物可能带来的使用效果，最后给出了明确的对比结果。简单直接又通俗易懂。

同理，我还用它测试了一下酱油的配料表，让它帮我挑一个健康的酱油。不出所料，分析过程十分详细，还把每种元素的多少所对应的适应人群给分析出来了，细节拿捏的很好。

测试到这，其实我就已经对文小言的“更强大脑”有了一些认同感，但又觉得这可能并不是极限，于是翻出了一张之前的验血报告甩给它，让它用大白话帮我分析一下报告中显示的身体状况，并给出一些后续的保养意见。不得不说，它最终给出的答案，确实是大白话，也确实挺准确。

除了擅长推理分析，文小言还能看图识景，只需给它一张图片，就能精准识别图片中的景点，哪怕是只有一条河亦或是一座山，都能被它“一眼看穿”

更为复杂的人文风光也同样不在话下，根据建筑风格和自然景观轻松识别出正确答案。

除此之外，我还上传了一张英文菜单，并命令文小言在有限的预算内，结合我的饮食习惯，帮我翻译并规划如何点菜。虽然最终的结果并没有将中英文菜名一一对应展示，但给出的结果还是比较符合常理，如果真的在日常生活中使用到的话，属于是比较好用的一个功能了。

文小言除了能化身集翻译、预算控制为一体的点单神器外，在拍照解题方面也是一把好手，例如在解决一些简单的数学问题上，也不再是列出冗长且较为晦涩的解题过程，而是直接亮出真人解题影片，简单又直接。

更会说的“嘴巴”

当然，文小言这波升级，不仅有了更强大的“大脑”，还有了更会说的“嘴巴”，即更强大的语音大模型功能。实测下来，感觉文小言的语音功能反应速度很快，而且还是个“捧哏”选手，永远不会让话落在地上，感觉可以和豆包有一拼了。

测语音功能时，我用的还是第一个鹦鹉分公母的问题，这次我直接用语音问它，问题前脚刚问完，仅仅过了两秒钟，文小言就开始侃侃而谈，而且还有很多语气助词，很贴合日常生活中人与人之间那种对话的感觉，而且问题解答得也很透彻，还支持互动交流，体感拉满了属于是。

除了答得快、答得好，文小言的语音互动甚至还支持用方言回答，虽然有些语调还稍微欠缺点“人味”，但整体听起来并没有那么违和，方言这块虽然让我很惊喜，但是觉得还是有可以提升的空间。

语音这块，还有一点让我觉得很有意思的是，文小言竟然还是个“带娃高手”，可以快速接收小客户的需求并且迅速反应调整输出的内容。例如，当小朋友文小言讲故事，但它讲的故事小朋友都表示听过的时候，文小言还能快速反应，找到更多的故事讲给小朋友听，不给他留下一点哭闹的机会，“带娃高手”实锤。

整体来看，文小言的语音大模型还是非常亮眼的，这一切都要归功于百度发布的业界首个基于全新互相关注意力( Cross-Attention )端到端语音语言大模型，它在实现了超低时延的情况下也实现了超低的成本，在相关问答场景中，调用的成本比行业均值下降了50%-90%。

从目前的表现来看，百度在语言模型工艺上已经取得了显著的领先优势，但更值得关注的是，百度的领先并不仅限于工艺层面。事实上，它在应用生态和产业布局上也展现出全面的优势，这种多维度的突破正在重新定义行业竞争的格局。

更开放的精神

纵观百度近期这一系列密集的动作，不难发现文小言只是其中的关键一环，而百度此番操作的内核，实则是围绕客户价值精心打造并全力挥出的一套组合拳。

3 月 16 日，百度正式发布了文心大模型 4.5 及文心大模型 X1，并提供免费使用支持。在此之前，百度宣布推出文心大模型 4.5，还计划在未来几个月内迅速推出文心大模型 5.0，并于 6 月 30 日起正式开源。

时间再往前倒一个月，2 月 16 日晚，百度搜索和文心智能体平台宣布全面接入 DeepSeek 和文心大模型最新的深度搜索功能。

2 月 13 日，文小言宣布自 4 月 1 日 0 时起全面免费，使所有 PC 端和 APP 端客户都能体验到文心系列最新模型及其功能，如超长文档处理、专业检索增强、高级AI绘画、多语种对话等。

然而，并非所有大厂都愿意接入 DeepSeek，一些大厂可能出于多方面的考虑，对是否接入DeepSeek持谨慎态度。

例如从工艺竞争角度来看，部分公司可能担心接入 DeepSeek 后，会在一定程度上削弱自身在工艺方面的独特优势，从而作用其在市场中的竞争力。在商业利益方面，他们也需要评估接入 DeepSeek 对其自身商业利益的作用。例如，接入 DeepSeek 后可能会改变现有的市场格局和竞争态势，对公司原有的市场份额和盈利模式产生冲击等。

但百度在这一战略抉择中展现出差异化的格局 —— 作为中文互联网领域少有的具备全栈 AI 能力的企业，这种底气不仅体现在日均千亿级真实需求的运算规则锤炼，更植根于二十多年中文语义理解的场景沉淀。

整体来看，在大模型的开放浪潮中，百度一直紧跟行业风向标，以自身的实际行动，不断的推动着行业的增长和变革。它通过这一系列紧密相连的举措，不仅在工艺上与国内外领先水平保持同步，更在客户支持和市场布局上展现出了独有的竞争力。

这种以客户价值为核心，以开放创新为驱动的增长模式，不仅为它在 AI 领域的未来增长奠定了基础，也为 AI 工艺向着更加开放，更加惠普、更加智能化的方向增长，为客户创造更多价值。

雷峰网(公众号：雷峰网)认为大模型开放是大势所趋，行业领军者都在主动开放，而百度早已身在其中。

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